想从讯息中解读别人的心情？心理学家研发从表情符号侦测情绪的工具

人们对手机萤幕上那些笑脸、哭脸等表情符号到底有多少暸解？如果你曾经想从别人传送讯息的表情符号中解读他们的心情，现在你有机会可以得到答案。多亏加拿大英属哥伦比亚大学奥卡纳干分校（UBC Okanagan）的研究人员，为了分析不断扩大的表情符号世界，开发出一种新的技术可从中侦测情绪，称为“表情符号的多维词典”（MLE）。

研究团队在一篇名为 〈表情符号的多维词典：评估表情符号情绪内容的新工具〉 的论文中探索这个主题，并将发现刊登于《心理学前沿》（Frontiers in Psychology）期刊上。研究人员指出，随着数位平台的普及，传达情绪的策略也在不断发展，表情符号在很大程度上已经承担了促进人们情绪交流的角色。

然而一直以来，对表情符号的研究落后于实际使用，研究人员没有足够的工具来评估人们使用表情符号的方式和所交流的情绪。虽然人们可能很容易用表情符号来表达，但它们掩盖了一些隐藏的想法，尤其是对于年轻人而言。任何研究数位通讯的科学家都必须思考表情符号中包含的情绪资讯，以获得对讯息的真实理解。

解译表情符号及其背后的情绪

研究团队所开发“表情符号的多维词典”（MLE），可以让研究人员破解表情符号讯息及其背后的情绪，而且不只是简单分为正面与负面。心理学家分析了 300 万条推特（Twitter）上的贴文，并透过 2,230 位分析人员搜集了表情符号的情绪评分，借此开发和验证这套工具。

据了解，表情符号的多维词典由 359 个常见的表情符号所组成，这些表情符号根据 8 种情绪：愤怒、期待、厌恶、恐惧、喜悦、悲伤、惊讶和信任，和 2 种更广泛的情绪分类：正面和负面，来进行评分。

举例来说，研究中列出了最常用的 10 个表情符号，从最受欢迎的开始：脸上有喜悦的泪水😂、大哭的脸😭、红色爱心❤️、在地板上滚动的笑脸🤣、恳求的脸🥺、合十的双手🙏、爱心眼睛的笑脸😍、火🔥、有爱心的笑脸🥰和火花✨。

上述最常见的 10 个表情符号在正面情绪上的得分明显高于负面情绪，更具体来说，这些表情符号在正面、期待、喜悦和信任的得分往通常较高，而在愤怒、厌恶、恐惧、悲伤和惊讶的得分则较低。

帮助人们更了解网络上的情绪交流

英属哥伦比亚大学奥卡纳干分校心理学教授霍尔茨曼博士（Susan Holtzman）强调，现在大量的线上交流都包含表情符号，从市场调查到心理健康研究，这个新工具有望能让我们更好地了解其他人在网络上交流的情绪。

对于表情符号分析工具的需求，正因为人们交流方式变化而快速成长。越来越多人以前所未有的高速传递讯息，往往是透过社群媒体、电子邮件或简讯。当人们面对面交谈时，面部表情和肢体动作有助于表达情绪，当人们传讯息时，则用文字、表情符号或其他多媒体素材来传递情绪。

人们在社群媒体平台发表了很多贴文，其中许多都是公开的，这是一个研究人类沟通的绝佳机会。表情符号的词典可以帮助分析情绪，研究人员将继续监测这套工具有多大用处，此外，表情符号的含义会随着时间而变化，词典可能需要不断更新，来跟上快速变化的数位通讯时代。